Semantiline mõõtmise meetodil teave: sisuliselt põhimõisteid ja omadused

Semantiline informatsioon mõõtmise meetod - mis see on? Millele see põhineb? Millised on eesmärgid ja ülesanded täita? Kõik see me käsitleme käesolevas artiklis.

üldinfo

Mõningatel juhtudel, mõõtmismeetod semantilise informatsiooni? Kasutage sisuliselt teavet, huvi sisu pool Vastuvõetud sõnumi - et näidustused selle kasutamiseks. Aga kõigepealt anname izyasnenie mida ta esindab. Tuleb märkida, et meetod semantilise informatsiooni mõõtmine - see on raske formaliseeritud lähenemist, mis ei ole veel täielikult välja kujunenud. Seda kasutatakse, et mõõta kogus tähendust andmeid, mis on saadud. Teisisõnu, kui palju teavet saanud käesolevas asjas vajalikuks. Selline lähenemine kasutatakse, et määrata sisu pool sai andmeid. Ja kui me räägime mõõtmise meetodi semantilise informatsiooni, mida me kasutame mõistet tesaurus, mis on lahutamatult seotud teema arutlusel. Mis see esindab?

tesaurus

Tahaksin teha lühitutvustuse ja vastata ühele küsimusele semantiline mõõtmismeetod teavet. Kes pani? Ta soovitas kasutada seda meetodit on asutaja küberneetika Norbert Viner, kuid ta sai olulise arengu mõjul meie kaasmaalane A. Yu. Shreydera. Mis on tesaurus? See nime kasutatakse määrata kogum informatsiooni, mis on adressaadi andmed. Kui me võrdleme tesaurus sisuga sõnum, mis on saadud, on võimalik teada saada, kuidas see on vähendanud ebakindlust. Tahaksin parandada üks viga, mõjul suur hulk inimesi sageli saada. Niisiis, nad usuvad, et viis mõõta semantilise informatsiooni kehtestatud Claude Shannon. See ei ole täpselt teada, kuidas see viga, kuid see seisukoht on vale. Klod Shennon kasutusele statistilise meede teabe, "järglane" ja mis peetakse semantiline.

Graafiline lähenemine suuruse määramisel semantilise informatsiooni vastuvõetud sõnum

Mida on vaja midagi teha? Semantiline mõõtmise meetodil teavet arvuti kasutab võimalust visualiseerida andmeid andmete kasulikkust kujul kergesti loetav joonised. Mida see praktikas tähendab? Olukorra selgitamiseks on graafi. Kui kasutaja ei ole teadmisi sisuliselt sõnum, mis oli saanud (null), siis summa semantiline informatsioon on võrdne sama väärtusega. Kas on võimalik leida optimaalne väärtus? Jah! Nn tesaurus, kus summa maksimaalne semantilise informatsiooni. Vaatame kiire näide. Oletame, et kasutaja sai sõnumi kirjutatud tundmatu võõrkeele või isik võib lugeda, mida ta ütleb, vaid teda ei ole enam uudis, sest kõik on teada. Sellistel juhtudel me ütleme, et sõnum sisaldab null semantilise informatsiooni.

ajalooline areng

Ilmselt peaks rääkima veidi kõrgem, kuid jõuavad ei ole liiga hilja. Esialgu mõõtmismeetod semantilise informatsiooni kasutusele Ralfom Hartli 1928. Me varem mainitud, et kui asutaja on sageli nimetatud Claude Shannon. Miks on selline segadus? Fakt on, et kuigi meetod semantiline informatsioon mõõtmise ja Ralfom Hartli võeti kasutusele 1928. aastal, kokku on 1948, see oli Klod Shennon ja Uorren Uiver. Pärast seda, asutaja küberneetika Norbert Viner moodustatud ideed meetodi tesaurus, mis on saanud kõrgeima tunnustuse kujul kavandatud meetmete Yu. I. Shneyderom. Tuleb märkida, et selleks, et mõista seda, mida vaja üsna kõrge teadmiste tase.

tõhusus

Mis annab meile tesaurus meetod praktikas? Ta on tõeline kinnitus tees, et teave on vara suhteline. Tuleb märkida, et see on suhteline (või subjektiivne) väärtus. Selleks, et oleks võimalik objektiivselt hinnata teaduslikku teavet, me kasutusele mõiste üldine märksõnastik. Selle muutuse määr ja näitab olulisust teadmisi, et inimkond muutub. See ei ole täpselt öelda, mis lõpptulemusena (või vahepealne) saab teavet. Võtame näiteks, arvutid. Arvutid loodud põhjal toru tehnoloogia ja natuke riigi iga struktuurielement ja algselt kasutatud arvutusi. Nüüd, peaaegu igal inimesel on midagi, mis töötab põhjal seda tehnoloogiat: raadio, telefon, arvuti, TV, sülearvuti. Isegi tänapäeva külmkappe, pliidid ja pesemine sisaldavad vähe elektroonika, mis põhineb töö, mis on informatsioon leevendada inimese kasutamine majapidamises seadmeid.

Teaduslik lähenemine

Kui uuritakse semantiline mõõtmise meetodil informatsiooni? Arvuti - see on teadus, mis tegeleb erinevate aspektide kohta küsimus. Mis on sama funktsioon? Meetod põhineb kasutamise "true / false" süsteemi või bitine süsteem "üks / null." Kui saate teatud informatsiooni, siis jaguneb eraldi üksused, mis on nimetatud meeldi üksuste kõne: sõnu, silpe, jms. Iga seade saab teatud väärtust. Vaatame kiire näide. Lähedal on kaks sõpra. Üks pöördub teise sõnadega. "Homme on meil vaba päev" Kui päeva puhata - igaüks teab. Seetõttu väärtus see teave on null. Aga kui teine ütleb homme, et see töötab, siis on see esimene üllatus. Tõepoolest, sel juhul võib see olla, et plaanid on häiritud, mis on ehitatud üks inimene, näiteks keeglit või süveneda stuudio. Iga osa on kirjeldatud näiteks saab kirjeldada ühtesid ja nulle.

käitlemise mõisted

Aga mida kasutatakse endiselt kuid tesaurus? Mida sa pead teadma, et mõista semantiline mõõtmise meetodil informatsiooni? Põhimõisted, mida saab täiendavalt uurida rohkem - märgisüsteemide. Vastavalt neile tähendust mõista väljendusvahendid, nagu tõlgendamispõhimõtetest märkide või nende kombinatsioonid. Vaatame järjekordne näide teaduse. Arvutid tegutseda tingimusliku ühtede ja nullide. Tegelikult see on madal ja kõrge pinge, mis juhitakse masinate osad. Ja nad läbivad need ühtesid ja nulle lõputa. Kuidas teha vahet kahe tehnikat? Vastus sellele leiti - katkestuse. Kui möödunud sama informatsiooni, siis saame erinevate plokkide nagu sõnad, fraasid ja individuaalsed väärtused. Suulise inimese kõne jaotuse andmed eraldi plokid kasutatakse ka pausi. Nad on nii peen, et enamus neist märkame kohta "masin." Kirjas selleks on punktid ja komad.

Omadused

Olgem puudutada teemal ja omadused, mis on semantilise informatsiooni mõõtmismeetodit. Teame juba, et nn ad hoc lähenemine, mis hindab teabe tähtsust. Kas me ütleme, et andmed hinnatakse sel viisil, olla objektiivne? Ei, see ei ole tõsi. Teave on subjektiivne. Vaatame näiteks koolis. On Üliõpilane, kes läheb edasi heakskiidetud programmi, ja keskmine keskpärane, mis uurib, mida on esitatud klassiruumis. Esimest enamik saadud teavet kooli, on pigem nõrk huvi, sest ta juba teab, ja mitte esimest korda kuuleb / loeb. subjektiivsel tasandil, nii et see on tema jaoks ei oleks väga väärtuslik (tänu va üksikute vaatluste õpetaja, kus ta märkas esitamise ajal tema suhtes). Kuigi keskpärane uue teabe kuulnud midagi vaid eemalt, nii väärtus andmete teda, mis on sätestatud klassiruumis kohta suurusjärgu suurem.

järeldus

Tuleb märkida, et teaduses semantilise viis mõõteandmed - see ei ole ainus viis, kuidas saame lahendada olemasolevaid probleeme. Valik peaks sõltuma oma eesmärke ja nüüdisaja võimalused. Seega, kui olete huvitatud teema või seal on vaja, saame ainult soovitame uurida seda lähemalt ja teada saada, mida teised meetodid mõõtmise andmed, välja arvatud semantiline eksisteerida.