Suuntautumisvaihtoehdot

Iga uuring on jälgida objektide omadusi, et selgitada ja hinnata mõtestatud suhteid ja vastasmõjusid näitajad nende omadused.

Spetsialiseerumine sisaldab objekte, mis erinevad oma omaduste ja teatud viisil on mõnes mõttes omavahel. Otsus programmeerimine ülesandeid algab uuringu ainevaldkonnas.

Spetsialiseerumine - see on osa reaalses maailmas, mis on lõpmatu ja sisaldab nii olulise ja ebaolulise andmeid. Uurija peab suutma eraldada märkimisväärne osa neist. Näiteks probleemi lahendamiseks laenu, siis peab kogu asjakohane informatsioon eraelu kliendi (kas on olemas töö abikaasa, alaealine laps või kui klient toob, kliendi haridus jne). Ja selleks, et lahendada muid ülesandeid, mis on seotud panganduse tegevusi, nagu andmete olla üsna suur. Andmed tähendus sõltub sellest, mida me valime ainevaldkonna.

Uuringu kestel tuleb luua domeeni mudel. Teadmised erinevatest allikatest tuleb vormistada. Spetsialiseerumine vormistatakse mis tahes viisil. Fondid võivad olla väga erinevad. See võib olla tekstiline kirjeldus domeeni või spetsialiseeritud graafilise märke. Mis domeeni mudel kirjeldab protsesse, mis toimuvad siis, samuti andmed uuritava ala on uuritud.

Probleemi olemus on ka kirjeldus staatiline ja dünaamiline käitumine objektid, mida me uurida. Kirjeldus staatiline käitumine sisaldab omadusi objektid ja nende omadused. Kirjeldades dünaamilist käitumist iseloomustab põhjuste käitumist objektid.

Dünaamiline käitumine objektid on sageli kirjeldatud koos staatilise käitumist.

Mõnikord domeen ja ülesande analüüs on ühendatud ühte sammu.

Määramise samm ja analüüsida andmeid nõuetele tehtud modelleerimine vajalike andmete Data Mining. Selle uuringu probleeme jaotus kasutajate analüütilise süsteemi omadusi; andmetele juurdepääsu vajalikke küsimusi analüüsi.

Spetsialiseerumine analüüsib lihtsam ja tõhusam, kui organisatsioon on andmelao. Kuid mitte kõik ettevõtted on selline andmebaas. Sel juhul allikas Algandmed on tööks vajalike andmebaaside, viitenumber ja arhiivimaterjale, mis on saadud andmete olemasolevate IS (infosüsteemide).

Rohkem teavet võib vaja alates EÜ pead välise ja sisemise allikatest, erinevad paberdokumentide, samuti erialaseid teadmisi ja / või hääletustulemusi.

Samuti peate olema teadlik, et protsessi andmete koostamise tarkvara arendajad on kirjeldada võimalikult palju tegureid, mis mõjutavad protsessi. Seal võib olla mõningaid kodeerimine andmeid. Näiteks üks klienti iseloomustavad - sissetuleku tase, mida võib määratleda kui: väga madal, madal, keskmine, kõrge, väga kõrge. Sel juhul on vaja määrata gradatsioon sissetulekute tase.

Õiguse kindlaksmääramisel andmemaht peab arvestama andmed tellimise.

Juhul kui nad tellitud, on vaja teada, kas komplektiga hooajalise / tsüklilise komponendi andmed. Kui nad ei ole tellitud, st kogum sündmuste andmebaas ei ole seotud ajakava, siis kogumisel peab vastama järgmistele reeglitele:

1) väike arv kirjet andmebaasi võib olla põhjus loomist ebapiisav mudel;

2) täpsust mudelit saab parandada, suurendades andmete hulk;

3) vanad andmed on välja jäetud komplekt;

4) algoritmid, mida kasutatakse, et luua mudel väga suurte andmebaaside, peaks olema võimalik suurendada.