Teadlased "õpetas" tehisintellekti luua uusi värve

Tehisintellekti on saavutanud suurt edu ja see on parem nii inimese võimeid. Õnneks on palju valdkondi, kus süsiniku murrab räni, ja üks neist on luua värvi.

Arvuti teadlane Dzheynel Shane on välja töötanud Masinõppimise algoritm, mida ei saa luua ainult värvi, vaid ka ise helistada. Saate õnnelikult tähele, et loomingulised inimesed sel juhul ei olnud ohus. Nad on ohutu ülestõusu robotid, arvan värvi.

Tehisnärvivõrk

"Vaadates struktuuri tehisnärvivõrk tervikuna, võime järeldada, et see on tõepoolest üha tajub pruun, beež ja hall. Tehisintellekti ei ole väga halb võime määrata erinevaid värvivarjundeid "- kirjutas teadlane Shane oma avalduses tema Tumblr lehel.

Hulgas leiutiste tehisintellekti on helge võitja nimega Gray Häbemeluu peen roosa nimetatakse Bank Butt, rohekas-hall, tuntud Snowbonk ja antiik roosa, mis on arvuti nimega testimine. Aga eriline saavutus on liivane-pruun, mis sai lihtne nimi Turdly ( "karm" on tõlge inglise keelest).

Kuigi nimed tunduda kummaline, kuid teadlaste tööd neile oli väga põnev. Lähtepunktiks oli kataloogi Sherwin-Williams, mis hõlmab 7700 värve.

"Smart" algoritm

Nagu selgitas Shane Ars Technica, ta kasutas algoritmi, mis võib arvata kõik märgid kindlas järjekorras. On huvitav, et luua uusi masinaid põhineb RGB väärtused, mida saab määrata, kui palju punast, rohelist ja sinist värvi kombinatsioone.

"Hiljem õppeprotsessi tehisnärvivõrk koolitatakse parem. - Shane jätkab oma blogis. - Sel hetkel, AI saab määrata näiteks baasvärviga valge, punane ja hall, kuigi mitte alati täpselt. "

Esitama vajaliku teabe

Praegu arvuti teadlased ja programmeerijad katsetame piire masin õppimisvõimet. Võti uuenduslik lähenemine on pakkuda õppimisvõimalusi arvutid. Algoritmid on programmeeritud mõista värve, kuid masin võib saada üldise ettekujutuse, kui leiutajad annab neile piisavalt teavet.

Teades seda võimalik programmeerida AlphaGo, kes sai esimese tehisintellekti möödunud aastal. Ta suutis võita isik pool iidse mängu Go. Masin on kasutatud ka Internetis soovitusi pettuste avastamise ja isegi koolitada autod valla.