Heuristiline analüüs tänapäeva maailmas

Enne alustamist kaaluda mõiste "heuristiline analüüs", on vaja mõista, mida mõeldakse sõna "heuristiline" ise. Selleks on meil vaja minna ajalukku, eelkõige Antiik-Kreeka. Sõna "heuristiline" on tuletatud sõnast "leida" kreeka keeles. Põhisisu heuristika on see, et kõik otsused mis tahes probleeme, on nende meetodite kohaselt põhinevad eeldustel, mis on ilmselt tõsi. Nende jaoks iseloomustab rangete fakte või eeldusi.

Ülaltoodud kõlab üsna ebamäärane ja võib-olla teadmata. Seetõttu püüame mõista, mida on heuristiline analüüs konkreetseid näiteid. So.

On suur hulk viiruseid internetis, mis on väga sarnased omadused. Seega on praegune viirusetõrje tarkvara otsivad faile, allkirjad on väga sarnased pahavara koodi. See vähendab oluliselt kasutatakse otsida andmebaasi viirused. Kasutades heuristiline viirusetõrje tootjad märkimisväärset kokkuhoidu arvutis, kus sa paigaldada oma tarkvara. Samuti on olemas võimalus, et leida uusi viiruseid enne seda hetke, kuni värskendatud allkirju.

Järgmine näide on seotud ka võitluses viirustega. Tema loogika on pealkiri "pahavara". Sellise lähenemise puhul eeldatakse, et kõik viirused põhjustavad niikuinii teie arvutit kahjustada. On soovituslik loetelu meetmetest, mis kontrollib heuristiline analüüs enne otsuse tegemist. See salvestus, kustutamist kirjalikult süsteemi registri, lugemine klahvivajutusi sadamate avamise, rämpsposti saatmise. Loomulikult, kui ühekordne tegevus, see ei ole põhjus paanikaks, kuid kui nad on samal ajal ja eriti kiires tempos, on põhjust mõelda. Peamine eelis see protsess - see on võimalus teha kindlaks viiruse, isegi kui nad ei ole sarnased juba andmebaasis allkirju.

Teine tööstuses kui kasutada heuristiline analüüs - see on majandusele. Peale selle rakendamine on väga ulatuslik. Majanduslik analüüs - see on üks paljudest allsektorite kus meetodite kasutamise pidada on suureks abiks. Keskmes, see on ja üksikasjalikuma uuringu. See põhineb erinevatest allikatest teavet, mis on saadaval. Samuti hindab paljud aspektid sisemist toimimist teatud organisatsiooni. Käitumise nende meetmete eesmärk on parandada töö nõuded kehtestamine ja uute optimaalse juhtimise otsustes.

Laialdane kasutamine heuristiline meetodeid võib oluliselt lihtsustada otsustusprotsessi, samuti kõrvaldada mitmed probleemid, mis võib eemaldada, et kasutatakse statistilisi andmeid. See säästab palju aega ja ressursse. Saadud kogemused varem, võib ohutult kasutada igapäevases tegevuses.