Tehisintellekt ja arvutigraafika. Kohaldamisala

Fraasi "tehisintellekt" on meie aja jooksul enamikus inimestes seotud humanoidsete robotitega. Tegelikult tuleks seda terminit mõista laiemas mõttes. AI-s on vähemalt kaks peamist tõlgendust. Esimene tähendab tehisintelligentsust kogu selle valdkonna teadusliku suuna nime all. Teisel on kitsam määratlus ja see tähistab spetsiifilisi süsteeme / rajatisi, mille jaoks eespool kirjeldatud teadusuuringud viiakse läbi.

Praegu võib öelda, et kunstlik intelligentsus ühel või teisel kujul on üha enam integreeritud paljudesse inimtegevuse valdkondadesse. Need on rahulikud, sõjalised ja ka arvukad uurimisjuhised, kus on vajalik objektiivne ja erapooletu lähenemine. AI pakub suurepäraseid võimalusi paljude keerukate ülesannete täitmiseks, suudab teha arvutusi palju kiiremini kui ükski inimene ja lisaks saab seda kasutada tingimustes ja valdkondades, mis ei sobi eluks.

Kunstnõrgustiku välimus

Esimene intellektuaalne süsteem on 1956. aastal üldsusele näidatud arvutiprogramm. Selle eesmärk oli keerukate matemaatiliste teoreemide tõestamine ja korraga "loogika-teoreetilise" toimetulekuga hästi toime tulla. Hiljem töötavad teadlased välja palju uusi, juba palju keerukamaid arvutisüsteeme, mis põhinevad sellel.

Arvutiteaduse eraldi suuna kujul hakkas tehisintelligentsus aset leidma mõnevõrra hiljem kui see sündmus - ainult eelmise sajandi 70. aastatel. Nüüd on see teaduse valdkond ikkagi noorim.

On võimalik välja selgitada tehisintellekti peamised rakendusvaldkonnad:

• Erinevate sõiduplaanide planeerimine ja sõiduplaanid

Üks näide on NASA autonoomne süsteem, mis on integreeritud kosmosesõidukisse. Olles kaugel meie planeedist, moodustab see programm iseseisvalt laeva igapäevaseid toiminguid. Kõik see tehakse, võttes arvesse ümbritsevaid muutusi, kosmosesõiduki olekut ja orbiidil asuva asukoha esmatähtsaid eesmärke.

• Keerukate probleemide lahendamine, loodusliku keele mõistmine

Näiteks saate ristsõnade lahendamiseks kasutada erinevaid programme. Hoolimata asjaolust, et tehisintellekti "mõtlemise" pilt on meist hämmastavalt erinev, annavad nad peaaegu alati õige tulemuse. Pealegi töötavad AI-süsteemid palju paremini kui keskmised amatöör-ristsõnu. Mõju saavutatakse statistilise analüüsi ja arvukate andmebaaside olemasolu abil, mida kasutatakse võrdlusprotsessis ja õige lahenduse valimisel.

• Mängib mänge

See kasutusvaldkond hakkas arenema kuulsa masina Deep Blue leiutisega. Ta sai kuulsaks ühe aja suurima male auhinna võitjaks - Garry Kasparov. Male on ise hea lähtepunkt AI arendamiseks, kuna seda peetakse üsna kompleksseks mänguks: käitumise taktikate loomiseks on suur võimalus.

• Diagnostiline kasutamine

Arstide poolt on ambulatoorselt diagnoositud sellist valdkonda rakendatud. Kui arvutuste eksimatusele võib patsiendil olla määrav roll, peaks süsteem töötama kogenud arstidega tervikuna konsulteerimise tasandil. Paljudel juhtudel on see nii: masina poolt antud diagnoosi täpsus ületab sageli ka juhtivate arstide seas. Enamik kaasaegseid kliinikuid on varustatud selliste diagnostikaprogrammidega ja neid aktiivselt oma tegevuses.

• Autonoomne kontroll

Selle näite kõige huvitavam näide on masinate katsetamine, mille viis läbi üks Ameerika ülikoolidest. Tänu väljakujunenud arvutite nägemissüsteemile olid autod orienteeritud ja liikusid riigi teedel ilma inimese sekkumiseta: loendati sõltumatult teed ja valis kõige ohutuma marsruudi. Huvitav on see, et katse ajaloos ei ole AI-s registreeritud õnnetusi.

• Robotehnika

See rakendusala on sageli kino inspiratsiooniallikaks . Tegelikult on intelligentsete robotite ehitamine üks tehisintellekti uurimise prioriteetseid eesmärke. Praeguseks ei ole meil veel piisavalt teadmisi ja ressursse ülaltoodud ülesande täielikuks rakendamiseks. Näiteks robotiassisteid on meditsiinitöötajad juba ammu kasutanud kõige ohtlikumate kirurgiliste operatsioonide ajal.

Arvutigraafika rakendusvaldkonnad

Fraasi "arvutigraafika" all võib peita ükskõik milline paljudest toimingutest, kus arvuti tööriistana kasutatakse: kuidas eri kujutisi luua, töödelda ja sünteesida ning tööd teha väljastpoolt saadud valmisteabega. Esiteks on need mõned kõige tähtsamad valdkonnad, näiteks:

• Teadus- ja ärirakendused

See hõlmab graafikute, aruannete, arvutustabelite ja kokkuvõtete ehitamist - täpsemalt nende visualiseerimist. Selline teabe visuaalne esitus aitab kiirendada ja ühtlustada tulemuste assimilatsiooni.

• Inseneribüroode ehitus

Arhitektid, disainerid ja leiutajad ei saa teha ilma erinevate skeemide esialgse loomisega. Ja kui kõik oleks varem kirjutatud paberil, siis infotehnoloogia tulekuga lihtsustati ülesannet: nüüd võite projekte otse arvutis projekteerida.

• Reklaami loomine

Reklaami populaarsus tõi kaasa arvutigraafiku vastava suuna väljatöötamise. Peaaegu kõik videod ja esitlused, mida me televisioonis esitame, on loodud arvutite ja komplekssete programmide abil, mis toetavad valgustuse edastamist, ruumiliste objektide ehitamist ja muid funktsioone, mis on vajalikud realistliku pildi loomiseks.

• Digitaalne kunst

Viimane rakendusala on omamoodi maal, mida tõlgitakse ainult digitaalvormingus. Kõik kunstilised vahendid, nagu harjad, värvid ja tindid, asendatakse virtuaalsete seadmetega, mis annab tõelise, enneolematu loovuse vabaduse. Selle sfääri intensiivse arendamisega on ilmnenud uus põlvkond kunstnikke, kes eelistavad luua mitte tegelikku, vaid virtuaalset lõuendit.