Tüüpi viga: süstemaatiline, juhuslik, absoluutne, ligikaudne

Olles täppisteadus, matemaatika ei talu tuua olukordi üldisele ilma iseärasusi arvestades konkreetse näite. Eelkõige on võimatu teha matemaatika, füüsika, täpseks mõõtmiseks on sõna otseses mõttes "silma järgi", ei võta arvesse samal ajal ilmumise viga.

Mis see on umbes?

Teadlased erinevat tüüpi vigu on leitud, et täna võime julgelt öelda, et ei ole üks koht pärast koma ei jää ilma tähelepanu. Muidugi, see on võimatu, ilma ümardamise, muidu kõik planeedi, ja ainult seda, et selle konto läheb sügavale tuhandikku ja 10/1000. Nagu teada, on paljud numbreid ei saa jagatud üksteisest ilma jääkide ja mõõtmiste käigus saadud eksperimendid - pidev katse jagada üksikuteks tükkideks nende mõõtmiseks.

Peaaegu täpsust ja arvuti on tõesti väga oluline, kuna see on üks peamisi parameetreid, mis võimaldab rääkida andmete õigsust. Tüüpi vigu kajastada, kui lähedal arvud tegelikkusele. Nagu kvantitatiivse ekspressiooni mõõtemääramatus - see on, mida näitab, kuidas ustavad tuli tulemus. Täpsus eespool, kas viga oli väiksem.

Seaduste teaduse

Vastavalt leitud kehtivate seaduste praeguste teooria viga, olukorras, kus täpsus tulemus peaks olema kõrgem kui on olemas, pool on neljakordne arv katseid. Juhul kui täpsus on suurenenud kolm korda, tuleb katseid rohkem kui 9 korda. Välistatud süstemaatiline viga.

Metroloogia leiab mõõtmise vead on üks kõige olulisemaid samme, mis aitavad tagada jälgitavus. Tuleb arvesse võtta: täpsust mõjutavad erinevaid tegureid. See tõi kaasa arengu väga keeruline klassifitseerimise süsteemi, mis tegutsevad ainult tingimusel, et see on tingimuslik. Tegelikes tingimustes tulemused sõltuvad suuresti mitte ainult omane viga protsessi, vaid ka omadusi saamise protsessi teabe analüüsimiseks.

Hindamissüsteem

Tüüpi vigu tekitatava kaasaegse teadlased:

• absoluutne;
• sugulane;
• vähendada.

Võite jagada selle kategooria teistesse rühmad, kui selle põhjal, mida on põhjust ebatäpsus arvutused, katsed. On öeldud, et seal olid:

• süstemaatiline viga;
• õnnetus.

Esimene väärtus on konstantne sõltub omadused mõõtmise protsessi ning jääb muutumatuks, kui iga järgmise manipulatsioonid tingimused jäävad samaks.

Aga juhuslik viga saab muuta, kui test kordab sarnane uuring läbi viia, kasutades sama aparatuuri ja samades tingimustes esimese perioodi jooksul.

Süstemaatiline, juhuslik viga esineda samaaegselt ja on igal teste. Väärtus juhusliku muutuja ei ole ette teada, sest see tekitab ettearvamatu tegurid. Vaatamata võimetus jätta algoritme vähendada selle kogust arenenud. Neid kasutatakse etapil andmete töötlemise uurimise käigus saadud.

Süstemaatiline võrreldes juhusliku Selgelt eri allikatest, tema aktiveerumise. On avastatud ette ja võib läbi teadlased registreeritud suhted selle põhjused.

Ja kui sa aru rohkem?

Et saada täielikku arusaama, et on vaja teada mitte ainult liiki vigu, kuid ka see, mis on komponendid selle nähtusega. Mathematics isoleeritakse järgmistest komponentidest:

• seostatud menetlusele;
• tõttu tööriistad;
• subjektiivne.

Genereerimine arvutusvead, operaator sõltub betooni, selle konkreetseid individuaalseid omadusi. Et nad moodustavad subjektiivne komponent viga, mis rikub andmete õigsust analüüsi. Ehk põhjus on vähene kogemus, mõnikord - on seotud vigade algust raami märge.

Enamasti vea arvutamisel võetakse arvesse teised kaks punkti, mis on oluline ja seda metoodiline.

tähtis komponendid

Täpsus ja õigsus - mõiste, ilma milleta ei ole füüsika ega matemaatika ega mitmete teiste loodus- ja täppisteaduste, mis põhineb nende.

Tuleb meeles pidada, et kõik meetodid inimkonnale andmete toomiseks katsed on vigane. See on see, mida tekitas süstemaatiline viga, mis on täiesti võimatu vältida. See mõjutab ka arvestuse süsteemi vastu ja ebakindlusest arvutamisel valemeid. Muidugi, nende mõju ja vajadust ümardada tulemusi.

Eraldada vigu, st viga, mille põhjus - .. Vale ettevõtja käitumise käigus eksperimendi, samuti suutmatus, vale kasutamise seadmete või esinemist ettenägematu olukord.

Jäme viga väärtused, et avastada võimalikud analüüsides andmeid ja ebasobiva väärtusi, kui võrrelda andmeid teatud kriteeriumitele.

Mis täna rääkida matemaatika, füüsika? Viga saab vältida ennetavaid meetmeid. Väljamõeldud mitu ratsionaalne, kuidas vähendada seda kontseptsiooni. Selleks eemaldage üks või teine tegur, mis viib tulemusena talitlushäire.

Kategoriseerimine ja liigitus

On vead:

• absoluutne;
• metoodiline;
• juhuslikult;
• sugulane;
• esitada;
• vahend;
• lahtiselt;
• täiendavad;
• süstemaatiliselt;
• isiklik;
• staatiline;
• dünaamiline.

Vormel vea erineb eri liikide, kuna igal juhul võetakse arvesse mitmeid tegureid, mis mõjutavad moodustamine andmete ebatäpsusi.

Kui me räägime matemaatika, siis sellistel tingimustel eraldavad ainult suhteline ja absoluutne viga. Aga kui etteantud ajavahemiku koostoime muudab, saame rääkida dünaamiline, staatiline osad.

Vormel viga, mis võtab arvesse interaktsiooni eesmärgi välise tingimused, sisaldab täiendavat registreerimist, põhinäitajatest. Sõltuvus sisendandmete konkreetse katse rääkima multiplikatiivseid viga või lisand.

absoluutne

See termin on tavaliselt mõistetakse andmete arvutatud, et vabastada määrade vahe Eksperimendi käigus võetud kehtiv. See leiutati järgmise valemiga:

Qn = Qn - Q0

Qn - soovitud andmed, Qn - eristab eksperimendis ja null - see on põhiline arvud on samad võrreldes.

Ülaltoodud

Selle termini all mõeldakse väärtus, mis väljendab suhet absoluutviga ja norm.

Arvutamisel seda tüüpi viga on mitte ainult puudusi, mis on seotud instrumentide seotud töö katse, kuid metoodilised komponent, samuti ligikaudne vea lugedes. Viimane väärtus provotseerib puudusi skaala lõpetamist käesoleva meeter.

Tihedalt seotud selle mõiste ja instrumentaalmuusika viga. See toimub siis, kui instrument oli valmistatud valesti, valesti, valesti, põhjustades näidud nende poolt välja antud ei ole piisavalt täpne. Kuid nüüd meie ühiskonnas on tasemel tehnoloogia arengut, kui instrumendi loomisel ei ole instrumentaalne viga, kuid kättesaamatu. Mis siin rääkida rakendada koolis ja õpilaste katsed vananenud proove. Seega, lootes, et kontrollida, laboratoorsed tööd, ignoreerida instrumentaalmuusika viga on vastuvõetamatu.

artiklid

Selline käivitasid kaks põhjust, või keeruline:

• rakendusuuringuid matemaatiline mudel ei olnud piisavalt täpne;
• Valitud vale mõõtmismeetodeid.

subjektiivne

Termin kehtib olukord, kus teave on saadud ajal arvutamise või katsed olid vigu puudumise tõttu kvalifikatsiooni tootma inimese toimimist.

Me ei saa öelda, et seal on ainult vaid siis, kui projekt on võetud harimatu või mõistmatu inimest osales. Eriti vea vallandab ebatäiuslikkus inimese visuaalse süsteemi. Seega põhjuseid ei sõltu otseselt eksperimentaalse kasutaja, siiski, neid klassifitseerida inimeste tegur.

Staatika ja dünaamika teooria vigu

Teatud viga alati seotud sellega, kuidas suhelda sisendi ja väljundi väärtus. Eelkõige protsessi analüüsimine suhte etteantud ajavahemiku. Rääkida:

• Tõrkeid arvutamisel teatud väärtusi etteantud konstant intervall. Neid nimetatakse staatiline.
• Dünaamiline konjugeeritud välimuse erinevust tuvastamiseks mõõdeti Vahelduv andmete ülalkirjeldatud tüüpi lõige.

Mis on esmane ja milline on sekundaarne?

Muidugi, veamäär on käivitanud põhilised parameetrid, mis mõjutavad konkreetse ülesande siiski mõju ebaühtlase, mis võimaldas teadlastel jagada rühma kaheks kategooriad andmed:

• Arvestuslik normaalsetes kasutustingimustes standarditele arvuliste väljendeid, kahjustades numbrit. Need on nn põhi.
• Täiendav moodustatud mõjul ebatüüpiline tegurid, kohatu normaalväärtustest. Sama näojoonte öelda juhul, kui peamine väärtus on üle normi.

Ja mis toimub ümber?

Meil on juba rohkem kui üks kord nimetatud mõiste "normaalne", kuid ei andnud selgitust, milliseid tingimusi teaduse nimetatakse normaalne samuti märge, et isoleeritud ja muudest tingimustest.

Niisiis, normaalne - olukord, kus kõik, mis mõjutavad töökorraldust väärtused on vahemikus kindlaks nende normaalse väärtusi.

Aga töötajad - termin olukorras kohaldatav, kus väärtuse muutus toimub. Võrreldes tavalise siis ulatus on palju laiem, aga väärtust mõjutavad peaksid kuuluma nende jaoks tööruumi.

Töö mõju määra väärtus eeldab väärtuseintervalliga telje kui normeerib võimalik kasutusele täiendava viga.

Mis puudutab sisendkäibemaksu?

Genereerimine arvutusvead, on vaja meeles pidada, et sisendkäibemaksu mõjutab, milliseid vigu esineb teatud olukorras. Samal ajal räägib:

• lisaaine, mida iseloomustab ebakindlus, arvestatakse summana eri väärtustest, mida moodul. Seega on indikaator ei mõjuta, kui suur on mõõdetud väärtus;
• multiplikatiivseid, mis muutub, kui mõõdetud väärtus on mõjutatud.

Tuleb meeles pidada, et absoluutne lisand - on ebakindlus, mis ei ole seotud raha meede, mis - eesmärk eksperiment. Igal osa väärtuste vahemikku indeks püsib muutumatuna, see ei mõjuta parameetrid ja mõõtevahendikaubanduses, sealhulgas tundlikkus.

Lisand viga näitab, millisel määral väike kogus võib valmistada kohaldamise valitud mõõtevahenditeks.

Aga multiplikatiivseid ei muutu juhuslikult, kuid osa, sest see on seotud parameetrid on mõõdetud väärtused. Kui suur arvestatakse viga uurides tundlikkus seadme, sest see saab olema proportsioonis väärtusega. On alamliik see viga on tingitud asjaolust, et sisendkäibemaksu kohta mõõteriista ja muuta selle seadeid.

Kuidas eemaldada vea?

Mõnel juhul võite kaotada viga, kuigi see ei ole tõsi iga liigi. Näiteks juhul eespool viga klassi sel juhul sõltub seadme parameetreid ja saab muuta selle täpsemaks tänapäeva vahenditega. Samal ajal ei ole võimalik täielikult kõrvaldada mõõtmise seotud puudused tehnilised omadused kasutatud autod, sest seal on alati tegurid, mis vähendavad andmete täpsust.

Classic eristada nelja meetodit, et vähendada või kõrvaldada viga:

• Eemaldamine põhjus, allikas enne katset.
• Vigade kõrvaldamine on meetmed andmete kogumiseks. Selleks kasutage asendamise meetodid, püüdes kompenseerida märk ja counter järelevalve üksteisele, samuti pöörduvad sümmeetriline tähelepanekud.
• Puuduste saadud tulemuste tegemise käigus parandusi, st arvutusmeetod kõrvaldada vigu.
• Määramine millised on piirid süstemaatiline viga, hoides neid juhul, kui kõrvaldamine selliste mitteüleantav.

Parim variant - on kõrvaldada põhjused, allikate viga esialgsete andmete omandamine. Vaatamata sellele, et meetodit nimetatakse kõige sobivam, see ei raskenda tööprotsessi, vastupidi, muudab veelgi lihtsamaks. See on tingitud asjaolust, et ettevõtja ei pea välistada vigu käigus vahetus andmeid. Ja ei pea muuta lõpptulemust, sobitades kehtivate määruste kohaselt.

Aga kui see oli otsustanud kõrvaldada vead käigus mõõtmine, on kasutanud üks populaarsemaid tehnoloogiaid.

Märkimisväärsed erandid võimalusi

Levinuim manustamist töötlused. Et neid kasutada, mida pead teadma täpselt, mida on eelarvamusi omane konkreetsele katsele.

Lisaks nõuavad asendusvariant. Pöörduvad see, spetsialistid on huvitatud hoopis nende väärtusi kasutatakse asendatud tarnitud sarnases keskkonnas. See on tavaline, kui mõõdetakse elektriliste suuruste vaja.

Kontrastset - meetod, mis nõuab kahekordset eksperimentides allikas teises etapis mõjub vastupidise tagajärje võrreldes esimese. Ligi loogika Selle meetodi teostuses nimetatakse "märgi hüvitist" ühes katses, kui kogus peab olema positiivne teistes - negatiivne, ja konkreetne väärtus arvutatakse tulemuste võrdlemisel kahe mõõtmise.